超音波計測基礎実験ｎｏ．１

オシロスコープに圧電素子を接続しています




オシロスコープの電圧変化をモニターで観察しています



データの解析（自己回帰モデルによるフィードバック解析）により、特徴を検出します





＜論理モデルの作成について＞

（情報量基準を利用して）



１）各種の基礎技術（注）に基づいて、対象に関する、



D1=客観的知識（学術的論理に裏付けられた洗浄理論）

D2=経験的知識（これまでの洗浄結果）

D3=観測データ（現実の状態）



からなる 「情報データ群 」、DS＝(D1,D2,D3) を明確に認識し

その組織的利用から複数のモデル案を作成する



２）統計的思考法を、

　　情報データ群（DS）の構成と、それに基づくモデルの提案と検証の繰り返し

　　によって情報獲得を実現する思考法と捉える



３）　AIC の利用により、様々なモデルの比較を行い、最適なモデルを決定する



４）　作成したモデルに基づいて洗浄装置・洗浄システムを構築する



５）　時間と効率を考え、以下のように対応することを提案します

５－１）「論理モデル作成事項（効果的な超音波洗浄技術について）」を考慮して

　　　　　「直感によるモデル」を作成し複数の人が検討する

５－２）実状のデータや新たな情報によりモデルを修正・検討する

５－３）検討メンバーが合意できるモデルにより

装置やシステムの具体的打ち合わせに入る



上記の参考資料

ダイナミックシステムの統計的解析と制御

：赤池弘次/共著 中川東一郎/共著：サイエンス社



生体のゆらぎとリズム コンピュータ解析入門

：和田孝雄/著：講談社　



注

化学工学：反応工学、化学プラント工学、ＬＳＩプロセス工学、

薄膜作成工学　表面工学　等



機械工学：自動制御（システム工学）、熱力学、材料力学、

流体力学、加工工学　等



電気電子工学：超音波工学、音響学、医用画像処理、

分子エレクトロニクス工学　等



その他：物理学、物性工学、ナノテクノロジー、超分子、

最適化、マイクログラビティ応用学、プロセスマテリアル、

ＩＴエレクトロニクス、ドラッグデリバリー、バイオテクノロジー　等



ＡＩＣ：

赤池情報量規準(Akaike Information Criterion　統計モデルの相対的評価）

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考え方（全体を貫く基本的な概念）：

多くの真実らしき断片を見据え、その奥にある統一的メカニズムを描像する。